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ISO/IEC TR 24027:2023 AI 시스템 및 AI 지원 의사 결정의 편향성 이해
과정소개
AI 시스템의 편향은 사회적 편견이 데이터에 반영되어 발생할 수 있으며, 이는 특정 집단에 불리한 영향을 미칠 수 있습니다. ISO/IEC 24027:2021 표준을 기반으로 AI 시스템의 편향과 공정성에 대한 심층적인 과정을 제공합니다. 이 과정은 AI 기술 개발에 있어서 윤리적이고 공정한 접근 방식을 강조하며, AI 시스템에서 편향을 식별하고 이를 완화하는 방법을 제공합니다. 참가자는 이 과정을 통해 AI 시스템에서의 편향을 평가하고 해결할 수 있는 실용적인 방법을 배울 수 있습니다.
학습목표
AI 시스템에서 발생할 수 있는 편향의 개념을 깊이 이해한다.
ISO/IEC 24027:2021 표준에 따라 AI 시스템의 편향을 평가하고 이를 완화하는 방법을 배운다.
AI 시스템 개발과 배포 과정에서 발생할 수 있는 다양한 원치 않는 편향을 인식하고, 이를 해결하기 위한 실용적인 접근 방식을 학습한다.
공정성 증진 및 AI 시스템에서의 편향 영향을 완화하기 위한 지식과 도구를 제공한다.
ISO/IEC 24027:2021 표준에 따라 AI 시스템의 편향을 평가하고 이를 완화하는 방법을 배운다.
AI 시스템 개발과 배포 과정에서 발생할 수 있는 다양한 원치 않는 편향을 인식하고, 이를 해결하기 위한 실용적인 접근 방식을 학습한다.
공정성 증진 및 AI 시스템에서의 편향 영향을 완화하기 위한 지식과 도구를 제공한다.
교육대상
AI 기술 개발 및 윤리에 관심이 있는 전문가
AI 시스템 개발자, 데이터 과학자, 기술 책임자 및 관련 분야 종사 학습자
AI 시스템의 공정성과 윤리를 중요시하는 기업 및 기관
AI 시스템 개발자, 데이터 과학자, 기술 책임자 및 관련 분야 종사 학습자
AI 시스템의 공정성과 윤리를 중요시하는 기업 및 기관
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | ISO/IEC 24027:2021 AI 시스템 및 AI 지원 의사 결정의 편향성 이해 |
