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ISO/IEC TR 24027:2023 AI 시스템의 편향성 및 AI 지원 의사결정 소개
과정소개
AI 시스템의 편향은 사회적 편견이 데이터에서 학습되어 의도치 않게 특정 집단에 불리한 영향을 미칠 수 있습니다. ISO/IEC 24027:2021 표준을 기반으로 AI 시스템의 편향과 공정성에 대한 심층적인 과정을 제공합니다. 이 과정은 AI 기술 개발에서 윤리적이고 공정한 접근의 중요성을 강조하며, 참가자는 AI 시스템의 편향을 인식하고 완화하는 방법을 배울 수 있습니다. AI 시스템의 수명 주기 전반에 걸쳐 발생할 수 있는 다양한 편향을 제어하는 데 필요한 기술적 도구와 접근 방식을 제공합니다.
학습목표
AI 시스템에서 원치 않는 편향을 인식하고 탐지하는 능력을 배운다.
편향성과 공정성을 평가하기 위한 측정 기술과 방법을 적용할 수 있다.
AI 시스템의 설계, 개발, 배포 과정에서 발생할 수 있는 편향 문제를 해결하는 전략을 익힌다.
ISO/IEC 24027:2021 표준을 기반으로 편향을 평가하고 이를 완화하는 방법을 학습한다.
AI 시스템이 모든 사회적 집단에 대해 공정하고 윤리적인 의사 결정을 할 수 있도록 지원하는 방법을 학습한다.
편향성과 공정성을 평가하기 위한 측정 기술과 방법을 적용할 수 있다.
AI 시스템의 설계, 개발, 배포 과정에서 발생할 수 있는 편향 문제를 해결하는 전략을 익힌다.
ISO/IEC 24027:2021 표준을 기반으로 편향을 평가하고 이를 완화하는 방법을 학습한다.
AI 시스템이 모든 사회적 집단에 대해 공정하고 윤리적인 의사 결정을 할 수 있도록 지원하는 방법을 학습한다.
교육대상
AI 개발자, 데이터 과학자, 기술 책임자, 윤리 전문가 및 AI 시스템을 개발하거나 사용하는 기업의 전문가들
AI 시스템의 윤리적 개발 및 공정성을 중요시하는 기관과 조직
AI 시스템의 윤리적 개발 및 공정성을 중요시하는 기관과 조직
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | ISO/IEC TR 24027:2023 AI 시스템 및 AI 지원 의사결정의 편향성 소개 Part1 |
| 2차시 | ISO/IEC TR 24027:2023 AI 시스템의 편향성 및 AI 지원 의사결정 소개 Part2 |
