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[직무별 AI 콕] 품질/서비스 6단계 업무별 프롬프트 작성원리
과정소개
품질 및 개선 전략 판단을 지원하는 AI
AI 기반 분석과 자동화를 활용해 시험법 개발부터 품질 문제 분석, 테스트 설계까지 품질 업무 전반을 정교하게 고도화하는 과정입니다.
학습목표
A/S 데이터·시험법·국제 규격을 AI로 분석하여 문제 원인과 조치안을 빠르게 도출할 수 있다.
품질 지표 계산·시각화·테스트케이스 설계 등을 AI로 자동화하여 리포트 품질을 높일 수 있다.
품질 지표 계산·시각화·테스트케이스 설계 등을 AI로 자동화하여 리포트 품질을 높일 수 있다.
교육대상
품질관리(QC)/품질보증(QA)/서비스 대응 실무자
시험법 개발·품질 테스트·시장조치 검토 담당자
품질 분석·리포트 업무를 수행하는 실무자
시험법 개발·품질 테스트·시장조치 검토 담당자
품질 분석·리포트 업무를 수행하는 실무자
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | AI로 최신 논문 분석하고 신규 시험법 개발 전략 수립하기 |
| 2차시 | A/S 데이터 기반의 품질 문제 유형별 정밀 분석법 |
| 3차시 | 사용자 경험 기반 품질 테스트 케이스 설계 |
| 4차시 | 옵션별 영향 평가로 품질 문제 시장 조치 방안 도출 |
| 5차시 | 국제 표준/규격 변경 자동 추적과 부서별 대응 전략 수립 |
| 6차시 | Cpk 등 주요 품질 지표의 자동 계산과 시각화 |



