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회사가 원하는 효율적인 AI 활용 - 자료 분석과 딥리서치 보고서
과정소개
타깃 시장 분석, 경쟁사 비교, 보고서 작성까지 안심하고 AI에게 맡기는 방법!
AI를 활용한 자동화 STP 프레임워크 리서치로 조사 시간을 줄이고, 더 빠르고 깊이 있는 전략을 만들어보세요!
학습목표
프롬프트 한 줄로 자료 조사부터 정리까지 완성하는 실무형 리서치 스킬을 확보할 수 있다.
거래 패턴, 고객 특성, 예측 결과를 기반으로 기획에 바로 활용할 수 있는 분석력을 얻을 수 있다.
고객 반응을 수치로만 보지 않고, 텍스트 · 영상 속 숨은 의미를 찾아내는 능력을 함양할 수 있다.
폭넓은 업무 과정을 AI로 자동화하며 실무 속도와 완성도 모두 업그레이드할 수 있다.
거래 패턴, 고객 특성, 예측 결과를 기반으로 기획에 바로 활용할 수 있는 분석력을 얻을 수 있다.
고객 반응을 수치로만 보지 않고, 텍스트 · 영상 속 숨은 의미를 찾아내는 능력을 함양할 수 있다.
폭넓은 업무 과정을 AI로 자동화하며 실무 속도와 완성도 모두 업그레이드할 수 있다.
교육대상
데이터 기반 의사결정의 전 과정을 AI와 함께 효율적으로 수행하고 싶은 학습자
시장 조사와 고객 분석 업무를 더 효과적으로 수행하고 싶은 실무자
데이터 분석 툴이나 프로그래밍 지식 없이도 머신러닝을 활용하고 싶은 직장인
AI의 활용을 통해 보고서 작성과 자료 조사에 소요되는 시간을 줄이고 싶은 실무자
시장 조사와 고객 분석 업무를 더 효과적으로 수행하고 싶은 실무자
데이터 분석 툴이나 프로그래밍 지식 없이도 머신러닝을 활용하고 싶은 직장인
AI의 활용을 통해 보고서 작성과 자료 조사에 소요되는 시간을 줄이고 싶은 실무자
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 최소한의 프롬프트 엔지니어링 |
| 2차시 | 마켓 리서치 프레임워크 |
| 3차시 | 기존 고객 거래 빈도 분석과 차트 시각화_1 |
| 4차시 | 기존 고객 거래 빈도 분석과 차트 시각화_2 |
| 5차시 | 프롬프트 한 줄로 머신러닝 예측하기 |
| 6차시 | 데이터 기반 고객 세그멘테이션 |
| 7차시 | 석사급 연구 비서, GPT 딥리서치 |
| 8차시 | API를 활용하는 3rd party AI 툴의 이해 |
| 9차시 | 조사부터 보고서까지 일사천리, Felo AI |
| 10차시 | 리서치 Assistant 생성 프롬프트, Playground |
| 11차시 | AI를 활용한 동영상 자료 조사 |
| 12차시 | AI로 목표 시장 규모 추산하기 |
| 13차시 | 텍스트에 담긴 고객의 마음 AI로 읽어내기 |
| 14차시 | 연예인 광고 모델 기용 선정과 보고서 검토 프로젝트 |
